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王娜,郭欣妍,单正军,蔡道基
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第1期 页码 167-173 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.023
抗生素在畜禽养殖业中发挥了重要保障作用，但畜禽粪便农用后伴生的抗生素耐药性传播风险日益显现，农田土壤抗生素及其耐药基因的风险管控工作亟待开展本文总结了农田土壤中抗生素的污染现状，梳理了农田土壤中新兴污染物抗生素管控存在的问题，提出了农田土壤抗生素及其耐药基因的风险管控建议。研究发现，农田土壤抗生素及其耐药基因的污染风险不可忽视，但抗生素类新兴污染物尚未纳入土壤风险管控范围内。同时加紧开展环境抗生素耐药性产生和转移的人类健康风险评估研究，实施农田土壤环境抗生素耐药常规监测，发挥风险评估在该类污染物风险管控工作中的作用。
胡莹洁, 孔祥斌, 张玉臻
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 84-89 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.013
本文系统梳理了中国耕地土壤肥力变化态势，提出我国耕地土壤肥力提升应实现从单一施用化肥向有机无机肥相结合的战略转变，应“用养结合”保持土壤肥力，应实行空间差异化管控的战略思路，总结出增施有机肥、推广秸秆还田、恢复推广绿肥种植以及提升农田耕作条件和优化农田林网布局等耕地土壤肥力提升实现途径，提出了国家继续实施高标准农田建设工程、土壤改良修复工程、草田轮作工程、秸秆还田工程和畜禽粪便肥料化利用工程等政策建议。
王从陆,吴超,段瑜
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 180-183
文章尝试利用变量聚类分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染的主要污染物进行辨识，并采用 综合主成分分析法对矿区附近农田土壤重金属污染情况进行评价和分级分析结果表明：利用变量聚类分 析法可以有效地辨识矿区附近农田土壤重金属污染中的主要成分；运用综合主成分分析法，确定样本的综合 主成分，并对其排序和聚类，可以有效揭示矿区附近农田土壤重金属污染物的数据结构采用主成分分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染情况的评价结果，反映了矿区主要 重金属污染物的影响，同时又定量化了土壤复合重金属污染研究。辨识和评价结果可为矿区附近农田土壤 重金属污染治理对策的提出和重点治理区域的确定提供参考和指导。
齐永强,王红旗,刘敬奇
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 70-75
周和平,彭立新,徐小波
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 120-126
综述了我国盐碱地改良技术现状；研究了干旱地区节水灌溉条件下农田不同地面条件土壤水盐定 向迁移特征，提出了“盐分上移地表排&rdquo
软土机械化隧道开挖——冰积层开挖模式的选择与土壤改良添加剂的运用
Rolf Zumsteg, Lars Langmaack
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第6期 页码 863-870 doi: 10.1016/j.eng.2017.11.006
李伯衡
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 1-5
不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演
袁苇,李宗谦,刘宁
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 50-56
论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度，在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率，分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点，从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合反演结果表明，只要选择适当的人工神经网络输入数据组合，采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的，并具有较好的反演精度，结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。
唐路,李宗谦,石长生,王薪
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第3期 页码 53-58
利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度，不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识，而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响。文章讨论了地表的高度起伏相关函数形式、土壤温度和土壤质地等三类先验知识，定义了几种不同的土壤湿度反演误差，从而定量地给出三类先验知识的不确定性对土壤湿度反演的影响，指出：基于BSM散射模型和人工神经网络（ANN）的土壤湿度的反演方法是可行的，向ANN输入两种极化的裸土壤表面发射率数据便可反演出裸土壤的湿度，在上述三种先验知识具有一定的不确定性时仍可保证较好土壤湿度反演准确度。
Julia E. Vidonish, Kyriacos Zygourakis, Caroline A. Masiello, Gabriel Sabadell, Pedro J. J. Alvarez
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第4期 页码 426-437 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.005
在受烃污染的土壤和底泥的修复处理工艺中，热处理工艺因其能快速且稳定地达到修复标准而占有重要地位。然而，持续高温属于能源密集型操作，且可破坏土壤性质，因此尽管此工艺被广泛应用，关于这些工艺的环境兼容性和可持续性却极少被报道。鉴于此，我们对几个针对烃污染土壤的常用热处理工艺进行了概述，对它们的潜在环境影响进行了评估；并基于能源需求、水需求、系统生态和土壤科学的全面考虑，提出了可持续且影响较小的发展框架。工艺的恰当选择要根据污染状况( 包括环境中存在的烃种类) 和场地特征( 如被污染土壤的性质、水含量和热敏性) 而定。总之，处理工程与土壤科学、生态系统和植物生物学研究的有机结合是攻克技术瓶颈、提高去除率和促进热处理工艺可持续性发展的关键所在。
姜玉, 杨予宁, 李瑞, 席北斗, 李鸣晓, 郝艳, 孟繁华, 高绍博, 陈雷
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 142-147 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.021
标题 作者 时间 类型 操作
Dani Or：农田和自然土壤特征的共性与差异及其对农业生产的影响（2019年8月22日）
2021年04月23日
会议视频
烃污染土壤的热处理工艺：针对可持续修复工艺进展的综述
Julia E. Vidonish, Kyriacos Zygourakis, Caroline A. Masiello, Gabriel Sabadell, Pedro J. J. Alvarez
期刊论文
2019世界土壤健康大会
2019年09月01日
会议信息
京公网安备 11010502051620号
